Handflächenerkennungsgerät – Biometrische Venen-Handflächenabdruckerkennung
  • 8-Zoll-Gerät zur biometrischen Handvenenerkennung
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8-Zoll-Gerät zur biometrischen Handvenenerkennung

No.00168
Installation:
Desktop
Wandhalterung
freistehend
System:
Android
  • 8-Zoll-Gerät zur biometrischen Handvenenerkennung
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  • Beschreibung
  • Technische Parameter
Palm Vein Recognition Machine
Unsere 8-Zoll-Zugangskontrolle mit biometrischer Handvenenerkennung gilt als bevorzugte Größe und verfügt über einen kapazitiven Multi-Touch-Bildschirm mit einer atemberaubenden Auflösung von 1280 x 800 Pixeln.
Die visuelle Präzision ist auffallend scharf und lebendig.
Palmprint Recognition Machine
Gesichtserkennung + NFC/RFID-Lesegerät + Handvenenerkennung + Temperaturmessung (optional)

Palm Vein Recognition Machine
berührungslos Identifikation, hygienischer, sicherer und bequemer

1. Setzen Sie modernste Deep-Learning-Techniken zur Authentifizierung der Handvene ein
2. Unterstützt die dynamische Überprüfung des Handabdrucks mit LED-Fülllichtbeleuchtung
3. Möglichkeiten zur Wandmontage, um eine einfache und bequeme Installation zu gewährleisten
Schnelle dynamische Authentifizierung per Handabdruck: Schnelle Identifizierung in Echtzeit, schnelle Autorisierung
Effiziente Anwesenheitsverfolgung: Ein Spektrum an Anwesenheitsmechanismen mit automatischer Erstellung umfassender Berichte
Nahtlose Cloud-Verwaltung: Erleichtert das Hinzufügen und Löschen von Gesichts- oder Handabdruckdatenbanken
4. Umfassende Gesichtsdatenbank: Kapazität zum Speichern von bis zu 30.000 Gesichtsbildern oder Handflächenbildern
5. Hintergrundbeleuchtungserkennung: Robuste Erkennungsleistung unabhängig von den Lichtverhältnissen in der Umgebung.
umfasst auch Infrarot-Erkennungsfunktionen für Nachteinsätze
6. Remote-Offline-Funktion: Gerätekollaborationsfunktion über TCP/IP-Netzwerkplattform oder
USB-Importkarte für die Verarbeitung von Gesichtsdaten und Handvenendaten ohne Internetverbindung
7. Mehrere Methoden der Zugangsberechtigung: Integrierte verschiedene Zugangsmodi wie z. B. Türentriegelung
8.Stellen Sie die Unterstützung für geplantes Ein- und Ausschalten ein
9. Anpassbare Wiedergabeoptionen: Unterstützt Zyklus, Timer, Einschub und andere Wiedergabeeinstellungen
Bildschirm der Handvenen-Zugangskontrolle Bildschirmskalierung 16:10
Auflösung 1280*800
LCD-Typ Dünnschichttransistor
Touch-Screen Projektiv-kapazitive Berührung
Blickwinkelrichtung IPS
Sichtwinkel Vollansicht
Datenübertragung MIPI
Lagertemperatur -20℃ ~+ 60°C
Reaktionszeit (MS) 5MS
Helligkeit 300cd/m2
LCD-Panel KOSTEN (Original-LCD mit Anzeige A+)
Gehärtetes Glas Gehärtetes Glas der Mohs-Klasse Sieben
Grundparameter Erkennung von Handvenen Arbeitsumgebung Innen, halb draußen
Kernparameter Biometrische Zugangskontrolle CPU RK3568 Quad-Core-64-Bit-Cortex-A55-Prozessor mit bis zu 2,0 GHz und Android 11.0
GPU Mali-G52GPU, kann 4K H264/H.265/P9 und andere Formate High-Definition-Dekodierung unterstützen, unterstützt 1080p60fps H.264- und H.265-Formatkodierung
Lagerung DDR 2G, EMMC 16 GB
Kamera Biometrie-Anwesenheitsmaschine Blickwinkel 65°
TV-Verzerrung 3 % oder weniger
Pixel Fernglasbreite Dynamic 200w
Swipe-Card-Modul System zur Erkennung von Handabdrücken Support-Karte Unterstützung für den MYFARE-Standard
14443A-Protokollkarten wie S50 und S70
Unterstütztes Protokoll Android-Protokoll
Protokoll 14443A
Kommunikationsinterface Uart-TTL
Eingebauter Lautsprecher Steuerbarer Summer
Palm-Print-Modul System zur Erkennung von Handabdrücken RE-Rating Erfüllen Sie die Spezifikation GB 9254 CLASS B
Datei Format RGB:JPEG/RGB888,IR:JPEG/Raw8
Auflösung/Frame RGB/IR: 720*1024/25fps
Rate /
Systemkompatibilität Unterstützung für Android7,8,9,10; Windows10-Unterstützung
Fülle Licht Handabdruck-Erkennungsgerät LED weißes Licht
Externe Schnittstelle USB 2
Net-Schnittstelle 1
Reset-/Reset-Taste 1
Wiegand-Eingabe 1
Schaltsignal 1
Wiegand-Ausgabe &232 1
Gleichstrom 1
Andere Parameter MIC (Aufnahme) Anti-Jamming-HD-Mikrofon
Lautsprecherleistung (W) 3W, 8 Ω
Netzwerkmodus Unterstützt Netzwerkkabelverbindung, kabelloses WLAN
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